Préparation stratégie budgétaire

1. Contexte général

L’Oréal, leader mondial des cosmétiques, opère dans plus de 130 pays avec un portefeuille diversifié couvrant produits grand public, luxe, professionnels et dermo-cosmétiques.

Dans ce contexte, la Directrice Market Insights préparait sa réunion annuelle de reporting stratégique. Elle devait présenter un volume très important de données issues de plusieurs produits et marchés, nécessitant un support PowerPoint complet et synthétique.

2. Problématique

• Synthétiser plusieurs années de données multiples (produits, marchés) en quelques semaines est impossible à faire manuellement par une seule personne.
• Cette difficulté engendrait un risque de manque de clarté sur les tendances produits et compliquait la prise de décisions budgétaires stratégiques au niveau du groupe.
• Le projet devait respecter plusieurs contraintes fortes :
  • Délai très court
  • Volume élevé de fichiers CSV à agréger
  • Nombreuses visualisations et analyses complexes à produire
  • Synthèses actionnables pour orienter les décisions

3. Objectifs

• Produire des bilans stratégiques produits clairs et complets pour soutenir les décisions budgétaires du groupe.
• Livrer des decks PowerPoint structurés par produit et pays, avec des synthèses globales et recommandations stratégiques.
• Garantir la qualité et la pertinence des recommandations.
• Ces objectifs ont été définis conjointement avec la Directrice Market Insights.

4. Solution mise en œuvre

• Développement d’un outil d’automatisation sur mesure (Python) capable de générer des centaines de slides PowerPoint personnalisées intégrant :
  • Visualisations et analyses chiffrées
  • Synthèses adaptées par produit et marché
  • Recommandations stratégiques prêtes à l’emploi
• Organisation du projet en trois phases :
  1. Récupération et structuration des données
  2. Développement et tests de l’outil automatisé
  3. Production finale des decks et accompagnement stratégique
• L’équipe a assuré la définition des objectifs, la conception technique, la production des livrables, ainsi que l’aide à la préparation de la présentation pour la directrice.
• Le principal défi fut le volume important de données à traiter dans un temps restreint, relevé grâce à l’automatisation.

5. Résultats

• Livraison de decks C-level de grande qualité, facilitant la compréhension des dynamiques complexes du marché.
• Les supports ont permis au top management de L’Oréal de prendre des décisions budgétaires éclairées.
• Objectifs atteints : tous les livrables produits dans les délais, avec des recommandations stratégiques pertinentes.
• L’outil est désormais réutilisé annuellement et enrichi continuellement.
• La réussite a suscité une volonté d’étendre la démarche à d’autres directions, valorisant la méthodologie comme standard interne.

6. Valeur client & rentabilité

• L’automatisation a permis de réduire drastiquement le temps de production, transformant une tâche quasi impossible en un processus industriel fiable.
• La qualité et la clarté des synthèses ont favorisé une prise de décision rapide et pertinente, impactant positivement les budgets à plusieurs dizaines de millions d’euros.
• L’investissement dans cet outil s’est traduit par un retour sur investissement élevé, grâce à la réutilisation annuelle et la montée en puissance progressive de la solution.
• La démarche illustre comment l’innovation digitale au service des insights peut générer un avantage concurrentiel durable.

7. Enseignements clés

• Automatiser les tâches répétitives libère du temps pour la réflexion stratégique à haute valeur ajoutée.
• Une bonne compréhension préalable des données est cruciale pour maximiser la pertinence des analyses.
• L’alignement étroit avec les décideurs garantit que les livrables répondent aux vrais besoins.
• La réplication et l’extension de la solution dans d’autres unités renforcent la cohérence et l’efficacité globale.